使用Python快速合并大量电子表格的方法

近日，淮南市审计局在开展某项审计调查工作时，除现场实地走访之外，还采用问卷调查方式，对全市范围内该行业的数百家各级机构进行调查了解。为做到全面细致，每份调查表涉及到管理和应用等方面的21个业务系统、437个功能项，以电子表格形式发放并回收。对回收到的数百个电子表格文件，审计人员必须全面查阅并统计分析，如果按照常规方式逐个打开文件或手工合并，需要耗费大量时间并且极易出错。这时利用Python进行处理不失为一种好方法，做好准备工作后数秒内即可生成合并表格。

日常处理少量表格时，可以在Excel或WPS中人工复制粘贴到新表格，但在处理大量表格时显然耗时耗力。这时使用Python只需要少量代码即可轻松完成任务，特别是当工作重复度很高的时候，只要略微改动代码即可，可以大大提高工作效率。在数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境，这里以合并大量同样表头结构的电子表格文件为例，简要介绍Python的使用。

首先需要安装Python环境以运行Python程序，再选择安装一个Python编辑器环境，除使用Python自带的IDLE以外，可以安装一个功能强大的代码编辑器比如PyCharm，使用更丰富的支持库以带来更好的编程体验。

具体操作时，先将要合并的所有电子表格文件存放在同一个文件夹中，在Python代码中设置原始路径，再指定合并后的工作表和工作薄名称。代码使用xlsxwriter等模块，对每个工作表和工作薄逐个循环，读取单元格内容写入到新工作表的新工作薄。运行代码后即可迅速生后合并结果，具体代码和运行情况如下：

经过上述操作，指定文件夹中的所有电子表格文件已经生成一个合并文件，这时对合并后的文件进行筛选或统计分析就方便多了。

该方法具有较强的通用性，审计人员日常需要面对大量的电子表格，无论是分年月、分部门或分县区的财务及业务数据，或者是日常汇总人员、工资及各类台账等表格数据，只要是相同表头的同类文件均可适用。